Willkommen zum Newsletter dieser Woche! Tauchen Sie ein in die neuesten Durchbrüche in KI und Technologie mit unserem Segment „EILNACHRICHTEN“, in dem wir die bedeutendsten Fortschritte und Innovationen hervorheben, die unsere Welt heute prägen.
- Meta hat Llama 3.1 vorgestellt, sein fortschrittlichstes Open-Source-KI-Modell mit 405 Milliarden Parametern und mehrsprachigen Fähigkeiten.
- Mistral Large 2 – Mistral AI hat ein KI-Modell geschaffen, das 123 Milliarden Parameter enthält, ein Kontextfenster von 128k und verbesserte Fähigkeiten zur Reduzierung von Fehlern sowie bessere Befolgung von Anweisungen bietet. Es wurde mit Informationen trainiert, die bis Oktober 2023 verfügbar waren.
- Optimus – Tesla plant, seinen zweibeinigen Roboter im Jahr 2026 auf den Markt zu bringen, um den Fortschritt in der humanoiden Robotik zu beschleunigen.
- KI-Modell zur Waldbrandvorhersage – Von USC-Forschern entwickelt, kombiniert diese KI generative Technologie und Satellitendaten, um vorherzusagen, wie sich Waldbrände ausbreiten werden, wobei mehrere komplexe Faktoren berücksichtigt werden.

Hier sind die neuesten EILNACHRICHTEN-Updates:
- Llama 3.1 – Meta hat sein fortschrittlichstes Open-Source-KI-Modell vorgestellt, das eine große Version mit 405 Milliarden Parametern umfasst. Dieses Modell verfügt über bessere Schlussfolgerungsfähigkeiten und kann acht verschiedene Sprachen verstehen und damit arbeiten.
- Mistral Large 2 – Mistral AI hat ein KI-Modell geschaffen, das 123 Milliarden Parameter enthält, ein Kontextfenster von 128k und verbesserte Fähigkeiten zur Reduzierung von Fehlern sowie bessere Befolgung von Anweisungen bietet. Es wurde mit Informationen trainiert, die bis Oktober 2023 verfügbar waren.
- Optimus – Tesla plant, seinen zweibeinigen Roboter im Jahr 2026 auf den Markt zu bringen, um den Fortschritt in der humanoiden Robotik zu beschleunigen.
- KI-Modell zur Waldbrandvorhersage – Von USC-Forschern entwickelt, kombiniert diese KI generative Technologie und Satellitendaten, um vorherzusagen, wie sich Waldbrände ausbreiten werden, wobei mehrere komplexe Faktoren berücksichtigt werden.



