Wann man Vanity-Metriken online im Jahr 2026 ignorieren sollte

Eitelkeitskennzahlen können sich im Moment gut anfühlen. Neuer Follower? Nett. Noch ein Anstieg der Seitenaufrufe? Klasse. Aber wenn Sie diese Zahlen verwenden, um Entscheidungen zu treffen, steuern Sie im Grunde mit einer nebligen Windschutzscheibe. Messen Sie die richtigen Dinge – oder messen Sie nur das, was sich am einfachsten rühmen lässt?

Was zählt als Eitelkeitskennzahl (und warum täuscht sie Sie)?

Eitelkeitskennzahlen sind messbare Kennzahlen, die gut aussehen und sinnvoll wirken, aber dir nicht sagen, ob dein Publikum tatsächlich wertvolle Aktionen durchführt. Denken Sie an: Likes, Shares, Kommentare, Follower-Zahlen, Impressionen und sogar rohe Seitenaufrufe.

Definition und die eigentliche Kernidee

Eitelkeitskennzahlen werden oft verwendet, um Fortschritt zu zeigen, ohne Auswirkungen zu belegen. Sie eignen sich gut für Reporting-Optik. Sie sind nicht ideal, um Entscheidungen zu lenken.

Warum Eitelkeitskennzahlen irreführend sind (insbesondere im Jahr 2026)

Sie erzeugen ein falsches Gefühl von Erfolg und können reale Leistungsprobleme verbergen. Hohe Zahlen korrelieren nicht automatisch mit Umsatz, Kundenbindung oder sinnvollem Engagement.

Darüber hinaus können externe Faktoren Vanity-Metriken aufblähen. Plattform-Algorithmen können bestimmte Beiträge verstärken. Saisonale Spitzen können Impressionen und Reichweite erhöhen. Sogar „Engagement“ kann irreführend sein, wenn es durch Kontroversen, Bots oder passive Zuschauer getrieben wird.

Was mich überrascht hat, ist nicht, dass Vanity-Metriken existieren — es ist, wie oft Teams sie wie Wahrheit behandeln. Wenn du nicht die Konversionsrate, die Zielerreichung oder den Umsatz pro Besucher prüfst, nimmst du im Grunde die Geschichte hin, die dir der Algorithmus präsentiert.

5 Vanity-Metriken, die vermieden werden sollten (und was man stattdessen verfolgen sollte)

Viele Marketingfachleute jagen immer noch Traffic, Impressionen und Follower-Wachstum hinterher. Das Problem ist nicht, dass diese Zahlen existieren — es ist, dass sie wie Ergebnisse behandelt werden. Wenn du sie nicht mit einem Geschäftsziel verknüpfen kannst, misst du keine Leistung. Du misst Aufmerksamkeit.

1) Follower-Zahl in sozialen Medien

Große Follower-Zahlen garantieren kein Engagement, und sie garantieren definitiv keine Konversionen. Eine Seite kann 100.000 Follower haben und trotzdem Schwierigkeiten haben, Klicks, Anmeldungen oder wiederkehrende Käufer zu erzeugen.

Wofür es nützlich sein kann: Tracking der Markenbekanntheit (insbesondere über längere Zeiträume).

Woran es nichts verrät: Ob dein Publikum interessiert genug ist, eine Aktion auszuführen.

Zusätzliche Metriken, die du verwenden solltest: Engagement-Rate pro Beitrag, Klickrate auf Links, Social-Referral-Sitzungen, Conversion-Rate aus Social Traffic und (falls du etwas verkaufst) Umsatz pro Social-Session.

Wie ich das in der Praxis validiere: Ich vergleiche Social-Referral-Sitzungen mit Konversionen in GA4 für denselben Datumsbereich. Wenn die Follower steigen, bleiben die Social-Referral-Konversionen jedoch stabil (oder sinken), übersetzt sich das Wachstum nicht in Käuferabsicht.

In einem Content-Zyklus, den ich durchgeführt habe, erzielte eine kleinere Zielgruppe konstant höhere Konversionsraten als eine größere. Die Lektion war hart, aber eindeutig: „mehr“ ist nicht automatisch „besser.“

2) Seitenaufrufe und Impressionen

Hoher Traffic bedeutet nicht automatisch, dass deine Besucher finden, was sie brauchen – oder den nächsten Schritt tun. Absprungrate, Scrolltiefe, Verweildauer auf der Seite und (vor allem) die Zielerreichung erzählen oft eine ehrlichere Geschichte.

Für mehr dazu sieh dir unseren Leitfaden an: einen Online-Buchladen erstellen.

Wofür es nützlich sein kann: Das Verständnis der Reichweite und Verteilung von Inhalten.

Woran es nichts verrät: Ob der Traffic qualifiziert ist oder sich durch deinen Funnel bewegt.

Zusätzliche Metriken, die du verwenden solltest: Engagement-Rate (GA4), Conversion-Rate, assistierte Conversions und Umsatz pro Benutzer (falls zutreffend).

Beispiel dafür, worauf ich achte: Ein Blogbeitrag könnte viele Seitenaufrufe erreichen, aber wenn er eine hohe Absprungrate hat und geringe Konversionen zu deinem Lead-Magneten oder deiner Produktseite aufweist, erfüllt er nicht seinen Zweck.

3) Gefällt mir, Teilen und Kommentare

Gefällt mir-Angaben sind billig. Weiterleitungen können durch Memes, Drama oder ein unbeabsichtigtes „Zustimmen“ ausgelöst werden. Ein viraler Beitrag kann beeindruckend aussehen und dennoch geringe Geschäftsergebnisse liefern.

Wofür es nützlich sein kann: Messung von Resonanz und Signalen zur Verbreitung von Inhalten.

Was es dir nicht sagen kann: Ob Leute zu Kunden oder gar Abonnenten werden.

Begleitende Kennzahlen, die man verwenden sollte: Engagement-Qualität (Tiefe der Kommentare, falls messbar), Klicks, soziale Referral-Sitzungen und Konversionsrate aus diesen Sitzungen.

Meine Regel: Wenn der Beitrag keine messbaren nachgelagerten Aktionen (Klicks, Anmeldungen, Käufe) erzeugt, behandle ich Gefällt mir- bzw. Teilen-Angaben als eine „Kontext“-Kennzahl – kein KPI.

4) Öffnungs- und Klickraten von E-Mails

Öffnungsraten von E-Mails können durch die Apple Mail Privacy Protection und andere Tracking-Beschränkungen aufgeblasen werden. Klickraten wirken besser, aber sie garantieren immer noch keine Käufe oder Anmeldungen.

Wofür es nützlich sein kann: Frühe Hinweise auf die Performance von Betreffzeilen und die Gesundheit der Liste.

Was es dir nicht sagen kann: Ob die Kampagne den Umsatz gesteigert oder Abonnenten gehalten hat.

Begleitende Kennzahlen, die man verwenden sollte: Konversionsrate (für Kauf oder Lead), Abmelderate, Umsatz pro Empfänger und Kundenbindung im Zeitverlauf (z. B. Wiederholungskäufe).

Wie ich das in GA4 überprüfe: Ich stelle sicher, dass E-Mail-Links getaggt sind (UTM-Parameter) und ich Zielabschlüsse nach Quelle/Medium verfolge. Wenn Öffnungen und Klicks steigen, aber Konversionen nicht, stimmt etwas nicht – typischerweise das Angebot, die Landing Page oder die Zielgruppe.

5) Follower-Zahlen und „Downloads“ (Gesamtvolumen)

Gesamtdownloads können Eitelkeitskennzahlen sein, wenn sie sich nicht mit der Aktivierung decken. Gleiches gilt für Follower – wenn sie sich nach dem Beitritt nicht engagieren, hast du kein Wachstum. Es ist nur Rauschen.

Wofür es nützlich sein kann: Top-of-Funnel-Tracking (wie weit sich Inhalte verbreiten).

Was es dir nicht sagen kann: Ob Nutzer den Wert erkennen und bleiben.

Begleitende Kennzahlen, die man verwenden sollte: Aktivierungsrate, Abwanderungs-/Deinstallationsrate, Retentions-Kohorten, Upgrade-Rate und Kundenwert über die Lebensdauer (CLV).

Für SaaS priorisiere ich Upgrade- und Erneuerungsraten gegenüber reinen Download-Zahlen. Ein „Download-Sprung“, der nicht zur Aktivierung führt, ist nur ein temporärer Aussetzer.

Wann du Eitelkeitskennzahlen ignorieren solltest (Entscheidungsregeln, die du verwenden kannst)

Hier ist die praktische Wahrheit: Du ignorierst keine Daten – du ignorierst missbrauchte Daten. Eitelkeitskennzahlen werden gefährlich, wenn sie wie Beweise behandelt werden.

Verwende diese Regeln, wenn du entscheidest, was du vertraust:

• Regel Nr. 1: Wenn die Kennzahl nicht zu einer konkreten Entscheidung führt, ist sie kein KPI.
• Regel #2: Wenn es aufgrund von Algorithmen oder Saisonalität schwanken kann, betrachten Sie es als Kontext, es sei denn, Sie können nachgelagerte Ergebnisse zuordnen.
• Regel #3: Wenn es keinen Bezug zu Umsatz, Kundenbindung oder Zielerreichung hat, lassen Sie nicht zu, dass es Budgetänderungen antreibt.
• Regel #4: Wenn es nicht konsistent über Kampagnen hinweg messbar ist, ist es nicht zuverlässig genug, um die Strategie zu steuern.

1) Mangel an Geschäftskontext

Seitenaufrufe und Likes sind nur dann nützlich, wenn sie mit der Zielerreichung verknüpft sind. Zum Beispiel ist eine Landingpage für ein E-Book nur dann relevant, wenn Besucher das Buch tatsächlich herunterladen (oder weitere Informationen anfordern oder eine Testphase starten).

Ohne diese Verbindung sammeln Sie „schöne Zahlen“, die die Leistung nicht erklären.

Schneller Test: Können Sie eine Maßnahme benennen, die Sie nächste Woche aufgrund dieser Eitelkeitskennzahl anders umsetzen werden? Wenn nicht, ist es Eitelkeit.

2) Von Umsatz oder Kundenwert losgelöst

Follower und Impressionen wandeln sich nicht automatisch in Verkäufe oder Kundenbindung um. Wenn Sie ein Unternehmen führen, benötigen Sie Kennzahlen, die den Kundenwert widerspiegeln.

Zum Beispiel kann ein Tweet mit Tausenden von Retweets Aufmerksamkeit erzeugen – doch wenn er keine Anmeldungen oder Käufe erzeugt, nützt er Ihrem Geschäftsergebnis nichts.

Priorisieren Sie Kennzahlen wie CLV und CAC, wann immer möglich. Weitere Informationen dazu finden Sie in unserem Leitfaden zum Thema Hörbücher online verkaufen.

3) Beeinflusst durch externe Faktoren

Drittanbieter-Algorithmen, Bot-Aktivität und saisonale Trends können Eitelkeitskennzahlen verzerren. Das bedeutet nicht, dass die Daten gefälscht sind – es bedeutet nur, dass sie nicht kontrolliert werden.

Stattdessen setzen Sie auf konsistente, kontrollierte Messung: GA4-Ereignisse, Conversions und Attribution. Wenn Sie die Eitelkeitskennzahl nicht mit nachgelagertem Verhalten verknüpfen können, ist sie nicht entscheidungsreif.

Umsetzbare Kennzahlen vs. Eitelkeitskennzahlen (ein einfaches Bewertungsraster)

Ich verwende ein kurzes Bewertungsraster, um zu entscheiden, ob eine Kennzahl es wert ist, jede Woche gemeldet zu werden. Es ist nicht extravagant, aber es funktioniert, weil es Klarheit schafft.

Die 5-Punkte-Rubrik „Wert der Kennzahl“

Bewerten Sie jede Kennzahl von 1 bis 5 nach diesen Kriterien:

• Handlungsrelevanz: Kann es Ihnen sagen, was Sie ändern sollten?
• Ergebnisbezug: Korrespondiert es mit Konversion, Umsatz oder Kundenbindung?
• Zuverlässigkeit: Ist es konsistent und wird es nicht übermäßig von Algorithmen beeinflusst?
• Entscheidungsrelevanz: Würden Sie aufgrund dessen Budget, Ausgaben oder Strategie ändern?
• Zeithorizont-Passung: Passt es dazu, wie Ihr Geschäft tatsächlich wächst (Tage vs. Monate)?

Wenn eine Kennzahl bei der Handlungsrelevanz und dem Ergebnisbezug niedrig bewertet wird, ist sie in der Regel Eitelkeit – auch wenn sie gut aussieht.

Kennzahl → Entscheidung → Handlung (die Zuordnung, die Eitelkeit stoppt)

Dies ist die Vorlage, die ich empfehle:

• Metrik: Social-Referral-Sitzungen
• Entscheidung: Führen Social-Kampagnen qualifizierten Traffic zu?
• Aktion: Setze verstärkt auf Content-Typen, die hohe Interaktions- und Konversionsraten erzeugen; pausiere Beiträge, die Klicks, aber keine Anmeldungen liefern.
• Metrik: Konversionsrate (GA4-Ereignis)
• Entscheidung: Funktioniert die Landing Page bzw. das Angebot?
• Aktion: Verbessere den Call-to-Action (CTA), die Texte der Landing Page und die Zielgruppenausrichtung; teste das Angebot per A/B-Test.

Wenn du es so einrichtest, stehen Eitle Kennzahlen keine Chance.

Wie handlungsrelevante Kennzahlen aussehen

Handlungsrelevante Kennzahlen gehen in die Tiefe, sie sind an Ergebnissen gemessen und helfen dir tatsächlich, etwas zu verbessern — nicht nur darüber zu berichten.

Beispiele, die typischerweise die bloße Vanity-Berichterstattung übertreffen:

• Website: Interaktionsrate, Scrolltiefe, Konversionsrate, unterstützte Conversions
• Content: Zielerreichung pro Landing Page, Zeit bis zur Konversion, Verhalten wiederkehrender Besucher
• SaaS: Aktivierungsrate, Upgrade-Rate, Retentions-Kohorten, Abwanderung nach Tarif

Konkrete KPI-Beispiele (damit du das Setup kopieren kannst)

Hier sind ein paar „gute Ersatzlösungen“, die Teams erfolgreich übernommen haben:

• Ersetze Seitenaufrufe durch: Interaktionsrate + Konversionsrate dieser Seiten
• Ersetze Likes durch: Social-Referral-Sitzungen + Konversionsrate pro Kampagne
• Ersetze Öffnungsraten durch: Konversionsrate + Umsatz pro Empfänger
• Ersetze Downloads durch: Aktivierungsrate + Retention nach dem Download

Anfangs ist es langweilig. Dann erleichtert es dir deine Entscheidungen.



Wie man die richtigen Kennzahlen auswählt (GA4-orientiert und wirklich nutzbar)

Lass uns praktisch werden. Wenn du Vanity-Metriken nicht mehr hinterherjagen willst, musst du zuerst Ergebnisse messen.

In GA4 beginne damit, festzulegen:

• Deine Conversions: Käufe, Lead-Formular-Einreichungen, Teststarts, E-Book-Downloads (als Ereignisse)
• Deine Hauptereignisse: CTA-Klicks, Videoaufrufe, Scrolltiefe-Meilensteine, In den Warenkorb legen
• Deine Zielgruppensegmente: Neu vs. wiederkehrend, Quelle/Medium, Kampagne, Gerät

Datengenauigkeit sicherstellen (Vertraue nicht auf unzuverlässiges Tracking)

Nutze verlässliche Messmethoden und Plausibilitätsprüfungen. Tools wie Google Analytics und Automateed können dir helfen zu prüfen, was tatsächlich passiert – besonders, wenn Social-Media-Plattformen und Werbenetze unübersichtlich werden.

Und ja, ich sehe immer noch Teams, die Entscheidungen auf inkonsistentes Tagging stützen. Bevor du behauptest, dass Kampagne A besser ist, bestätige, dass du dieselben Ereignisse über alle Kampagnen hinweg verfolgst.

Metriken mit den Geschäftszielen in Einklang bringen (unmissverständlich machen)

Wählen Sie einige Geschäftsziele aus und ordnen Sie sie direkt Ereignissen zu.

Zum Beispiel:

• Ziel: E-Book-Anmeldungen
• Nachverfolgung: Aufruf der Landing Page → Download-Ereignis → E-Mail-Bestätigung
• Entscheidung: Welche Traffic-Quellen erzeugen Nutzer, die den Funnel tatsächlich abschließen?
• Maßnahme: Ausgaben auf Quellen umverteilen, die die höchste Zielabschlussrate erreichen, nicht die höchsten Impressionen.

An dieser Stelle empfehle ich auch, ein kleines Dashboard zu erstellen, das sowohl Top-of-Funnel- als auch Ergebnis-Metriken nebeneinander zeigt. Das beugt der Falle „Alles sieht gut aus“ vor.

Qualität statt Quantität in den Fokus stellen

Priorisieren Sie loyale, engagierte Nutzer gegenüber passiver Reichweite. Messen Sie Verhaltensweisen, die Wert vorhersagen: wiederkehrende Besuche, Hinweise auf geringe Abwanderung und Kaufhäufigkeit.

Tools wie Automateed können helfen, wertvollere Zielgruppensegmente zu identifizieren, damit Sie nicht versuchen, jeden zu erreichen und darauf hoffen, dass etwas funktioniert.

Verschwendete Zeit und Ressourcen durch Eitelkeitsmetriken (so sieht es in der Praxis aus)

Eitelkeitsmetriken verschwenden nicht nur Zeit – sie kosten auch Geld. Ich habe Teams gesehen, die Wochen damit verbringen, Beiträge für Likes zu optimieren, während der Konversions-Trichter fehlerhaft bleibt.

Woran das in der Regel führt:

• Fehlallokationen des Budgets auf Kampagnen, die Aufmerksamkeit erregen, aber nicht konvertieren
• Verwirrende Berichte, die es schwer machen zu erkennen, was funktioniert
• Entscheidungen, die auf kurzfristigen Spitzen statt auf nachhaltiger Leistung basieren

Zum Beispiel führt eine starke Investition in das Follower-Wachstum, ohne die Engagement-Qualität oder die Trichter-Konversion zu verbessern, in der Regel zu einer niedrigen Rendite (ROI). Es ist nicht so, dass Wachstum schlecht ist – es ist unvollständig.

Häufige Fallstricke, die mir aufgefallen sind

• Seitenaufrufe melden, ohne die Zielerreichung zu messen
• Engagement feiern, ohne die Weiterleitungs-Konversionen zu prüfen
• Öffnungsraten als primäre Erfolgskennzahl für E-Mails verwenden
• „Downloads“ verfolgen, ohne Aktivierung oder Bindung zu messen

Praktische Folgen

Wenn Eitelkeitsmetriken die Strategie antreiben, können Sie Taktiken übersehen, die tatsächlich Bindung und Umsatz verbessern. Das Geschäft stagniert. Alle versuchen, sich mehr anzustrengen, aber der Trichter verbessert sich nicht.

Deshalb bin ich ein Fan von Metriken, die den Kundennutzen widerspiegeln – denn sie halten Ihre Strategie bodenständig.

Der Vanity-Metrikentest (meine Checkliste, bevor ich einer Zahl vertraue)

Bevor Sie irgendeine Kennzahl wie einen KPI behandeln, fragen Sie:

• Spiegelt es Nutzer-Engagement oder Umsatz wider?
• Kann es die Strategie oder konkrete Änderungen lenken?
• Verbindet es sich mit Ihren zentralen Geschäftszielen?
• Würden Sie den Unterschied bemerken, wenn Sie es nicht mehr verfolgen würden?

Wenn die Antwort „nicht wirklich“ lautet, handelt es sich wahrscheinlich um Eitelkeitskennzahlen.

So bewerten Sie eine Kennzahl in weniger als 5 Minuten

Probieren Sie Folgendes aus:

• Notieren Sie sich, was Sie anders machen würden, wenn die Kennzahl um 20 % steigen würde.
• Notieren Sie sich, was Sie anders machen würden, wenn sie um 20 % sinken würde.
• Wenn Sie keines davon tun können, ist es kein Entscheidungsmaßstab.

Und wenn eine Kennzahl Ihnen nicht hilft, irgendetwas zu verbessern, ist sie wahrscheinlich nur Hype. Hohe Reichweiten bedeuten nicht unbedingt echtes Interesse. Hohe Impressionen bedeuten nicht unbedingt qualifizierten Traffic.

Praktische Schritte, um Eitelkeitskennzahlen zu filtern (und Ihre Dashboards sauber zu halten)

Hier ist der von mir empfohlene Workflow:

• Schritt 1: Weisen Sie jeder Kennzahl ein Ergebnis zu (Umsatz, Anmeldungen, Downloads als Ereignisse, Start von Testversionen).
• Schritt 2: In GA4 sicherstellen, dass Konversionen korrekt eingerichtet sind und Ereignisse wie erwartet ausgelöst werden.
• Schritt 3: Erstellen Sie ein wöchentliches Dashboard, das Folgendes enthält: eine Eitelkeits-/Kontextkennzahl + eine Ergebniskennzahl.
• Schritt 4: Entfernen Sie Kennzahlen, die nach 2–3 Berichtszyklen keine Entscheidungen unterstützen.

Dieser letzte Schritt ist entscheidend. Eitelkeitskennzahlen überdauern oft, weil niemand sie löscht.

Die mentale Seite von Eitelkeitskennzahlen (Es geht nicht nur um Daten – es ist Stress)

Das Verfolgen oberflächlicher Zahlen kann verunsichern. Es ist leicht, das Gefühl zu haben, man gewinne, weil das Dashboard viel los ist. Dann wird einem klar, dass Verkäufe nicht zustande gekommen sind, und man beginnt, die eigene Arbeit zu hinterfragen.

Dieses falsche Erfolgsgefühl kann das eigentliche Problem verbergen (Angebot, Landing Page, Zielgruppenansprache, Aktivierung), und es kann Berichterstattung in Angst versetzen.

Der Wechsel zu aussagekräftigen Kennzahlen reduziert diesen Druck, weil Sie messen, was tatsächlich zählt – Wachstum, Bindung und Umsatz. Weniger Rätselraten. Weniger emotionale Siege, die die Miete nicht decken.

Falsches Sicherheitsgefühl durch Eitelkeitskennzahlen

Wenn Eitelkeitskennzahlen stark wirken, können Teams selbstgefällig werden. „Engagement ist gestiegen“ wird zur Ausrede, Konversionsprobleme nicht zu beheben.

In der Zwischenzeit bleiben die echten Zahlen – Konversionsrate, Abwanderung, Umsatz pro Besucher – unverändert. Diese Diskrepanz ist der Ort, an dem Stagnation beginnt.

Wenn Sie Eitelkeitskennzahlen verfolgen, stellen Sie sicher, dass Sie sie mit tiefergehenden Ergebnissen abgleichen. Andernfalls verlassen Sie sich auf Bauchgefühl.

Fazit: Konzentrieren Sie sich auf das, was tatsächlich Wachstum vorantreibt

Im Jahr 2026 ist der kluge Schritt einfach: Priorisieren Sie Kennzahlen, die Ihnen sagen, ob Ihr Marketing Wachstum, Bindung und Umsatz erzeugt. Eitelkeitskennzahlen können zwar interessant sein, sollten aber nicht die Hauptrolle spielen.

Erstellen Sie Dashboards rund um die Zielerreichung und den Kundennutzen. Verwenden Sie dann die „schönen“ Metriken nur als Kontext — damit Sie Aufmerksamkeit feiern können, ohne sie mit Ergebnissen zu verwechseln.

Häufig gestellte Fragen

Was sind Vanity-Metriken?

Vanity-Metriken sind oberflächliche Kennzahlen wie Likes, Shares, Kommentare, Seitenaufrufe, Impressionen und Follower-Zahlen, die die Leistung oder Geschäftsergebnisse nicht direkt messen.

Warum sollte ich Vanity-Metriken ignorieren?

Denn sie können ein falsches Erfolgsempfinden erzeugen, davon ablenken, was tatsächlich funktioniert, und zu schlechten Entscheidungen führen, die Zeit und Budget verschwenden.

Welche Kennzahlen sind wertvoller als Vanity-Metriken?

Konversionsraten, ROI, Zielerreichung, Kundenlebenszeitwert (CLV), Kundengewinnungskosten (CAC), Aktivierungsrate und Retention-basierte Kennzahlen sind in der Regel deutlich nützlicher.

Wie beeinflussen Vanity-Metriken die Entscheidungsfindung?

Sie können dazu führen, dass Strategien verfolgt werden, die auf dem Papier gut aussehen, aber Umsatz, Bindung oder Trichterleistung nicht verbessern – wodurch echte Optimierungspotenziale übersehen werden.

Wie messe ich den Erfolg in sozialen Medien effektiv?

Verfolgen Sie die Qualität des Engagements, Social-Referral-Sitzungen, Klicks und Conversions aus Social-Traffic. Wenn Sie Social-Kampagnen mit Anmeldungen oder Käufen verknüpfen können, messen Sie den Erfolg.

Was sind umsetzbare Kennzahlen im digitalen Marketing?

Betrachten Sie Engagement-Rate, Absprungrate und Engagement-Verhalten, Konversionsrate, Zeit bis zur Konversion, Retentions-Kohorten und Umsatz pro Besucher bzw. pro Nutzer. Diese Kennzahlen helfen Ihnen dabei zu entscheiden, was Sie als Nächstes verbessern sollten.