AI Tools für E-Mail-Marketing-Kampagnen: Die besten Strategien 2027

Im Jahr 2027 verlassen sich über 80% der Marketer auf KI bei der Erstellung von E-Mail-Inhalten, wobei automatisierte Abläufe 332% mehr Klicks erzielen. Die Zukunft des E-Mail-Marketings ist KI-getrieben.

Die Rolle von KI im E-Mail-Marketing verstehen

KI verändert, wie wir E-Mail-Kampagnen angehen, ermöglicht vorausschauenden Versand, KI-E-Mail-Inhaltsassistenten und eine bisher unmögliche Personalisierung von E-Mails.

Von manueller Segmentierung bis hin zu dynamischer Zielgruppenausrichtung hat sich die Entwicklung rasant vollzogen. Wichtige Trends im Jahr 2026 umfassen generative KI für die vollständige Kampagnenerstellung und Echtzeit-Verhaltensverfolgung, wodurch Kampagnen relevanter und zeitnaher werden. Laut HubSpot 2026-Bericht nutzen über 80% der Marketer derzeit KI zur Inhaltserstellung, was zeigt, wie verbreitet diese Tools geworden sind.

Die Entwicklung der KI im E-Mail-Marketing

Anfangs war die Rolle von KI auf einfache Automatisierung und Segmentierung beschränkt.

Heute haben sich Werkzeuge wie Automatisierungs-Workflows und Versandzeitpunkt-Optimierung zu vorausschauenden Analysen entwickelt, die vorhersagen, wann Empfänger E-Mails am wahrscheinlichsten öffnen.

Dieser Wandel von manueller Personalisierung und Automatisierung hin zu KI-gesteuerter Personalisierung und Automatisierung hat die Produktionszeit von Wochen auf Tage reduziert.

Beispielsweise können KI-gesteuerte Plattformen Betreffzeilen und E-Mail-Texte in Sekunden generieren, wodurch Marketer Stunden sparen.

Trends zeigen, dass generative KI Arbeitsabläufe beschleunigt und Teams ermöglicht, sich auf Strategien statt auf Ausführungsdetails zu konzentrieren.

Zentrale KI-Fähigkeiten, die Kampagnen transformieren

Vorausschauende Versandzeitoptimierung ist mittlerweile Standard und erhöht Öffnungsraten, indem E-Mails zum günstigsten Zeitpunkt zugestellt werden. Tools zur automatisierten Inhaltserstellung unterstützen bei der Erstellung überzeugender Betreffzeilen und E-Mail-Texte, wodurch manueller Aufwand reduziert wird.

Dynamische Zielgruppensegmentierung und verhaltensbasierte Messaging ermöglichen hyperpersonalisierte E-Mails und erhöhen das Engagement. Diese Funktionen werden von KI-E-Mail-Inhaltsassistenten und KI-gestützter Segmentierung angetrieben, die CRM-Einblicke und Verhaltensdaten für das Echtzeit-Targeting analysieren.

Top 5 KI-E-Mail-Marketing-Tools für 2027

Die Wahl der richtigen Tools kann Kampagnen entscheiden oder scheitern lassen. Zu den führenden Plattformen im Jahr 2027 gehören HubSpot, ActiveCampaign, Mailchimp, Seventh Sense und Automateed, die jeweils in Automatisierungsworkflows, Versandzeit-Optimierung und hyperpersonalisierte E-Mails herausragen.

HubSpot

HubSpot bietet eine All-in-One-Plattform mit KI-gesteuerten Betreffzeilen-Vorschlägen, vorausschauender Versandzeit und umfassender Analytik. Die kostenlose Stufe ist ideal für kleine Unternehmen; kostenpflichtige Pläne beginnen bei 20 USD pro Monat. Die HubSpot-Tools zur Verwaltung von E-Mail-Kampagnen rationalisieren Multichannel-Marketing-Bemühungen und integrieren sich nahtlos mit CRM-Einblicken für eine bessere Zielgruppenansprache.

ActiveCampaign

ActiveCampaign spezialisiert sich auf vorausschauenden Versand, Machine-Learning-Segmentierung und automatisierte Workflows. Beginnend bei 29 USD pro Monat ermöglicht es Marketern, personalisierte Journeys zu erstellen, die sich basierend auf dem Nutzerverhalten anpassen. Seine automatisierten Workflows bieten eine skalierbare Methode, hyperpersonalisierte E-Mails in großem Maßstab zu liefern.

Mailchimp

Mailchimp hat seine KI-Inhaltserstellungstools und Leistungsprognose-Funktionen erweitert, wodurch die Kampagnenerstellung schneller und effektiver wird. Der kostenlose Plan eignet sich gut für Startups; bezahlte Optionen beginnen bei 13 USD pro Monat. Mailchimp-Fokus auf KI-gesteuertes Copywriting hilft dabei, ansprechende Nachrichten mühelos zu erstellen.

Seventh Sense

Seventh Sense spezialisiert sich auf Versandzeitoptimierung basierend auf Verhaltensdaten und verschickt E-Mails, wenn Empfänger am wahrscheinlichsten reagieren. Das erhöht Öffnungsraten und reduziert E-Mail-Müdigkeit, was es zu einem unverzichtbaren Tool für Zustellungsoptimierung in Multichannel-Marketing-Strategien macht. Weitere Informationen dazu finden Sie in unserem Leitfaden zum Thema Autor-E-Mail-Marketing.

Automateed

Automateed ist für Autoren und Marketer konzipiert und bietet KI-gestützte Inhaltserstellung und -Formatierung. Die nahtlose Integration mit bestehenden Plattformen beschleunigt Arbeitsabläufe, insbesondere in Tools zur Content-Erstellung und E-Mail-Automatisierungsplattformen, und hilft Teams, schnell professionell aussehende Kampagnen zu produzieren.

Beste KI-Tools für Automatisierung und Personalisierung in E-Mail-Kampagnen

Laut Litmus übertreffen automatisierte Arbeitsabläufe manuelle Kampagnen um 332 % mehr Klicks. Tools wie Automateed und Klaviyo eignen sich hervorragend zum Automatisieren von Nachverfolgungen, Segmentierung und personalisierten Kundenreisen.

Personalisierung in großem Umfang ist heute machbar, da KI Verhaltensdaten analysiert, um hochgradig zielgerichtete Botschaften zu ermöglichen. Durch CRM-Einblicke und Verhaltenssignale können Marketer maßgeschneiderte Inhalte erstellen, die bei einzelnen Abonnenten Anklang finden, wodurch Loyalität und Konversionen steigen.

Automatisierung für Effizienz und Skalierbarkeit

Automatisierte Arbeitsabläufe übernehmen Lead-Pflege, Nachverfolgung und Inhaltsaktualisierungen ohne manuelles Eingreifen. Dies spart nicht nur Zeit, sondern sorgt auch für Konsistenz. Zum Beispiel kann die Automatisierung von Onboarding-Sequenzen oder Re-Engagement-Kampagnen die Engagement-Metriken deutlich verbessern.

Meiner Erfahrung nach ermöglichen diese automatisierten Prozesse Marketern, sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, während KI die repetitiven Aufgaben übernimmt. Durch die Kombination von automatisierten Workflows mit KI-gestützter Segmentierung lassen sich hyperpersonalisierte E-Mails erstellen, die zu höherem Engagement führen.

Personalisierung im großen Maßstab

KI ermöglicht nahezu 100 % personalisierte E-Mails, indem sie Echtzeitdaten analysiert. Dynamische Personalisierung passt Inhalte, Bilder und Angebote basierend auf dem Verhalten, den Vorlieben einzelner Abonnenten und CRM-Einblicken an.

Ein Einzelhändler kann beispielsweise personalisierte Produktempfehlungen basierend auf dem Browsing-Verlauf senden, wodurch die Konversionsraten steigen. Dieses Maß an Zielgenauigkeit war vor einigen Jahren unvorstellbar, ist heute jedoch Standardpraxis dank generativer KI und fortschrittlicher Segmentierungswerkzeuge.

Wichtige Merkmale, auf die Sie bei KI-E-Mail-Marketing-Tools achten sollten

Vorausschauende Versandzeit-Optimierung ist entscheidend, um Öffnungs- und Klickraten zu maximieren. Bei der Auswahl von Tools sollten Sie Funktionen wie Kampagnen-Automatisierung, Zielgruppensegmentierung und Tools zur Content-Erstellung priorisieren, die schnelles Testing und Iteration ermöglichen.

Die Zustellbarkeit bleibt eine der größten Sorgen; stellen Sie sicher, dass Ihre Plattform robuste Maßnahmen zur E-Mail-Zustellbarkeit hat, um Spam-Filter zu vermeiden. Suchen Sie nach Tools, die Multichannel-Marketing unterstützen und E-Mail mit Social Media und anderen Kanälen für ein kohärentes Kundenerlebnis integrieren.

Vorausschauende Versandzeit-Optimierung

Diese Funktion analysiert frühere Engagement-Daten, um den optimalen Moment für jeden Empfänger zu bestimmen. Sie erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre E-Mails gesehen und beachtet werden, und wirkt sich direkt auf den Erfolg der Kampagne aus.

Plattformen wie Seventh Sense und HubSpot glänzen hier und bieten Echtzeit-Vorschläge, die sich an das Verhalten der Abonnenten anpassen, während es sich weiterentwickelt. Diese Zustellungsoptimierung ist ein echter Wendepunkt für das Engagement. Für weitere Informationen lesen Sie unseren Leitfaden zu Marketing-Tools.

Inhaltserstellung und Tests

KI-gestützte Tools zur Inhaltserstellung erstellen überzeugende Betreffzeilen, E-Mail-Texte und Vorlagen und ermöglichen so schnelle Tests. Sie können mühelos A/B-Tests durchführen und Elemente iterieren, die die Leistung steigern.

Zum Beispiel kann der Einsatz von KI zur Erstellung mehrerer Varianten eines Newsletters dabei helfen, die ansprechendste Version schnell zu identifizieren, und so Stunden manueller Texterstellung und Design sparen.

Zielgruppensegmentierung und Lead-Scoring

Dynamische Zielgruppensegmentierung bildet Gruppen basierend auf Verhalten und Demografie, was hochgradig zielgerichtete Kampagnen ermöglicht. Lead-Scoring priorisiert hochwertige Leads, sodass Ihre Bemühungen sich auf die vielversprechendsten Kontakte konzentrieren.

Tools wie HubSpot und Brevo integrieren diese Funktionen nahtlos und ermöglichen es Marketern, ihre Messaging-Strategien kontinuierlich zu verfeinern.

Praktische Strategien zur Implementierung von KI in E-Mail-Kampagnen

Die schrittweise Implementierung beginnt damit, die richtigen Tools auszuwählen, wie HubSpot oder Automateed, die auf Ihre Geschäftsziele abgestimmt sind. Integrieren Sie Datenquellen wie CRM-Einblicke, Website-Analysen und E-Commerce-Plattformen, um KI-gesteuerte Personalisierung zu ermöglichen.

Aktivieren Sie KI-Funktionen wie vorausschauendes Versenden, Tools zur Inhaltserstellung und E-Mail-Segmentierung, um Ihre Kampagnen zu verbessern. Die Überwachung von Leistungskennzahlen und das Ableiten von Maßnahmen basierend auf Erkenntnissen sind entscheidend für kontinuierliche Optimierung.

Schritt-für-Schritt-Implementierung

Beginnen Sie damit, Ihre Ziele zu definieren – sei es die Öffnungsraten zu erhöhen, Conversions zu steigern oder das Engagement zu steigern. Wählen Sie anschließend KI-gesteuerte E-Mail-Automatisierungsplattformen aus, die Ihre Ziele unterstützen.

Verknüpfen Sie als Nächstes Ihr CRM- und Website-Daten, um dynamische Personalisierung zu ermöglichen, und richten Sie automatisierte Workflows für die Leadpflege ein. Überprüfen Sie regelmäßig Analysen und verfeinern Sie Ihren Ansatz für bessere Ergebnisse.

Engagement- und Conversion-Optimierung

Nutzen Sie KI, um die optimalen Versandzeiten zu ermitteln und fesselnde Betreffzeilen zu gestalten. Passen Sie Ihre CTAs an die Vorlieben der Abonnenten an und nutzen Sie automatisierte Abläufe für Upselling und Bindung.

Beispielsweise kann eine gut timierte Reaktivierungs-E-Mail zum richtigen Zeitpunkt inaktive Abonnenten wieder aktivieren, den Lebenszeitwert erhöhen und die Abwanderung senken.

Herausforderungen bei KI im E-Mail-Marketing bewältigen

Posteingangsüberfüllung und Zustellbarkeitsprobleme sind häufig. Personalisierung und Relevanz reduzieren Spam-Beschwerden, während verhaltensorientiertes Targeting die Inbox-Platzierung verbessert. Für mehr dazu lesen Sie unseren Leitfaden zu revolutionären Tools von.

Aufbau von Vertrauen erfordert eine Balance zwischen Automatisierung und echtem Engagement. Die Überwachung von Engagement-Kennzahlen wie Klicks und Conversions hilft sicherzustellen, dass Ihre KI-gesteuerten Kampagnen authentisch und effektiv bleiben.

Posteingangsrauschen und Zustellbarkeit

Personalisierte und relevante E-Mails werden seltener als Spam markiert. Durch den Einsatz von Verhaltensdaten für die Zielgruppenansprache erreichen Ihre Nachrichten interessierte Abonnenten und verbessern die Zustellraten.

Regelmäßiges Bereinigen Ihrer Listen und das Authentifizieren Ihrer E-Mails verbessern zudem die Platzierung im Posteingang und die allgemeine Zustellbarkeit.

Vertrauen und Authentizität aufbauen

Automatisierung sollte authentisches Engagement ergänzen, nicht ersetzen. Nutzen Sie KI, um Inhalte zu personalisieren, behalten Sie jedoch eine menschliche Aufsicht bei, damit die Botschaften weiterhin authentisch bleiben.

Die Verfolgung von Engagement-Kennzahlen wie Klicks und Conversions liefert Feedback zur Effektivität der Kampagne und hilft dabei, das Vertrauen Ihres Publikums zu erhalten.

Datenschutz und Compliance verwalten

Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Tools den Datenschutzvorschriften wie DSGVO und CCPA entsprechen. Verwenden Sie für die Personalisierung anonymisierte und aggregierte Daten, um die Identität der Abonnenten zu schützen.

Transparenz bei Datenerhebung und -nutzung schafft Vertrauen und ermutigt Abonnenten zu einem selbstbewussteren Engagement.

Aktuelle Branchenstandards und Zukunftsausblick für KI im E-Mail-Marketing

Im Jahr 2027 ist KI nicht optional, sondern wesentlich für ein effektives E-Mail-Kampagnenmanagement. Vorausschauende Postfächer und Hyper-Personalisierung sind heute Standardfunktionen, wobei GenAI für Inhalte, Segmentierung und Automatisierung breit eingesetzt wird.

Standards legen Wert auf Vertrauen, Relevanz und Datenschutz, wobei kontinuierliche Überwachung und Optimierung wichtige Komponenten sind. Der Fokus hat sich vom Volumen auf das Engagement verlagert, wobei Qualität vor Quantität steht.

Branchentrends 2027

KI treibt vorausschauende Posteingänge an, die relevante Inhalte zum richtigen Zeitpunkt liefern. Generative KI ermöglicht eine schnelle Erstellung personalisierter E-Mail-Texte und verkürzt die Produktionszeit von Wochen auf Tage.

Fortgeschrittene Segmentierung und Lead-Scoring helfen Marketern, hochwertige potenzielle Kunden gezielt anzusprechen, was ROI und Kundenbindung erhöht.

Standards und Best Practices

Stellen Sie Transparenz und Datenschutz in Ihren KI-Strategien an erste Stelle. Überprüfen Sie regelmäßig KI-Ausgaben, um Relevanz und Authentizität sicherzustellen und robotische oder unpersönliche Botschaften zu vermeiden. Für weitere Informationen lesen Sie unseren Leitfaden zu buchbezogene Affiliate-Marketing-Strategien.

Kontinuierliches Monitoring implementieren, um sich ändernden Abonnentenverhalten und -präferenzen gerecht zu werden.

Zukünftige Chancen und Innovationen

Aufkommende Funktionen umfassen vorausschauenden Lifetime Value und Churn-Prävention, die dabei helfen, Ihre wertvollsten Kunden zu behalten. Emotionale und stimmungsbasierte Inhaltsoptimierung ermöglicht noch wirkungsvollere Botschaften und stärkt stärkere Kundenbeziehungen.

Fazit: KI nutzen, um Ihr E-Mail-Marketing im Jahr 2027 zu transformieren

KI-Tools sind für ein effizientes E-Mail-Marketing unverzichtbar geworden. Von der Automatisierung von Kampagnen bis zur Hyper-Personalisierung: Die Nutzung dieser Technologien hilft Ihnen, wettbewerbsfähig zu bleiben und den ROI zu steigern.

Durch die Integration der richtigen KI-gestützten Plattformen und die Befolgung bewährter Praktiken können Sie jetzt und in Zukunft relevantere, ansprechendere und erfolgreichere Kampagnen liefern.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann KI E-Mail-Marketing-Kampagnen verbessern?

KI verbessert das E-Mail-Marketing, indem sie prädiktives Versenden, Hyperpersonalisierung und Automatisierungs-Workflows ermöglicht. Diese Funktionen erhöhen Engagement, Öffnungsraten und Conversions, indem relevante Inhalte zum richtigen Zeitpunkt geliefert werden.

Was sind die besten KI-Tools für E-Mail-Marketing im Jahr 2025?

Plattformen wie HubSpot, ActiveCampaign, Mailchimp, Seventh Sense und Automateed gehören zu den besten. Sie unterstützen Funktionen wie Versandzeitoptimierung, KI-Inhaltserstellung und fortgeschrittene Segmentierung.

Wie funktioniert vorausschauendes Versenden im E-Mail-Marketing?

Vorausschauendes Versenden analysiert historische Engagement-Daten, um zu bestimmen, wann jeder Abonnent am wahrscheinlichsten eine E-Mail öffnet. Anschließend plant es die Zustellung entsprechend, erhöht die Öffnungsraten und die Gesamtleistung der Kampagne.

Welche Funktionen sollte ich bei KI-E-Mail-Marketing-Tools beachten?

Achten Sie auf Versandzeitoptimierung, Tools zur Inhaltserstellung, Zielgruppen-Segmentierung, Lead-Scoring und Funktionen zur Zustellungsoptimierung. Diese unterstützen ein effektives Kampagnenmanagement und Personalisierung.

Kann KI E-Mail-Inhalte effektiv personalisieren?

Ja, KI kann Verhaltens- und CRM-Daten analysieren, um hochgradig personalisierte Inhalte zu erstellen, was Relevanz und Engagement erhöht. Dynamische Personalisierung passt Botschaften in Echtzeit an das Verhalten der Abonnenten an.

Was kostet KI-E-Mail-Marketing-Tools?

Die Kosten variieren je nach Plattform und Funktionen, beginnen jedoch typischerweise bei ca. 13 USD pro Monat für Basispläne, während fortgeschrittene Tools wie HubSpot und ActiveCampaign ab 20 bis 50+ USD pro Monat kosten. Die Investition in diese Tools kann den ROI deutlich verbessern.